বাংলাদেশের ই-হেলথ হ্যাকাথন আসল বাধাগুলো চিহ্নিত করেছে

২০২৬ সালের ১৮ অক্টোবর স্বাস্থ্য মন্ত্রণালয় ঢাকায় একটি জাতীয় ই-হেলথ হ্যাকাথন শুরু করেছে। আয়োজকেরা ১৫টি অগ্রাধিকার ক্ষেত্রের তালিকা দিয়েছেন, যার মধ্যে আছে রোগনির্ণয়ে দীর্ঘ অপেক্ষা, এমন প্রেসক্রিপশন যা কেউ যাচাই করতে পারে না, আর এক হাসপাতাল থেকে আরেক হাসপাতালে যাওয়ার পথে হারিয়ে যাওয়া রোগী। একই সঙ্গে স্বাস্থ্য প্রতিমন্ত্রী প্রায় ২০ কোটি মানুষের একটি জাতীয় স্বাস্থ্য ডেটাবেসের কথা জানিয়েছেন, যেখানে তথ্য আসবে ডাক্তার দেখানো, ফার্মেসি থেকে ওষুধ কেনা আর ল্যাব টেস্ট থেকে। তালিকাটি অকপট। এতে আসল বাধাগুলোই চিহ্নিত হয়েছে। কিন্তু খেয়াল করে পড়লে দেখা যায়, এর প্রায় কোনোটিই অ্যাপের সমস্যা নয়। এগুলো অ্যাপের নিচে থাকা, সবার ব্যবহারের অভিন্ন ডিজিটাল অবকাঠামোর সমস্যা (ইংরেজিতে যাকে বলা হয় rails)। আর হ্যাকাথন ভালো পারে অ্যাপ বানাতে।

বাংলাদেশের ই-হেলথ হ্যাকাথন কোন সমস্যার সমাধান করতে চায়?

লক্ষ্য হলো তরুণ উদ্ভাবকদের, ঢাকার বাইরের তরুণদেরও, স্বাস্থ্যব্যবস্থার ডিজিটাল রূপান্তরে যুক্ত করা। নিবন্ধন চলবে এক মাস। একটি বাছাই কমিটি ৫০টি দল থেকে ২৫টি বেছে নেবে, তারপর ডিসেম্বরে ঢাকায় তিন দিনের বুটক্যাম্পে সেরা পাঁচটি দল নির্বাচিত হবে। সেরা প্রোটোটাইপগুলোকে মন্ত্রণালয় সরকারি জাতীয় ই-হেলথ সমাধানের ভিত্তি হিসেবে এগিয়ে নিতে পারে।

মন্ত্রণালয়ের বর্ণিত অগ্রাধিকারের মধ্যে আছে অ্যাপের মাধ্যমে হাসপাতালের অ্যাপয়েন্টমেন্ট, যাতে সকাল ৮টায় গেট খোলার আগেই যে লাইন পড়ে যায়, তার অবসান হয়²; কিউআর কোড ও ডিজিটাল ট্র্যাকিং, যাতে সরকারি হাসপাতালের জন্য বরাদ্দ ওষুধ অবৈধভাবে বিক্রি না হয়; আর সরকারি স্বাস্থ্য বিভাগগুলোকে যুক্ত করার একটি সমন্বিত ব্যবস্থা। এর পাশেই আছে জুনে সংসদে দেওয়া একটি প্রতিশ্রুতি: ২০২৮³ সালের মধ্যে প্রত্যেক নাগরিকের জন্য ই-হেলথ কার্ড, সঙ্গে AI-ভিত্তিক জাতীয় ই-প্রেসক্রিপশন ও প্রেসক্রিপশন অডিট।

তিনটি বাধাই আসলে ডিজিটাল অবকাঠামোর সমস্যা

হারিয়ে যাওয়া রেফারেলের কথাই ধরুন। মে মাসে হামের প্রাদুর্ভাবের সময় দ্য ডেইলি স্টার আট মাস বয়সী এক শিশুর ঘটনা তুলে ধরেছিল। গাজীপুর সদর হাসপাতালে তিন দিন চিকিৎসার পর তাকে ঢাকায় রেফার করা হয়। পরিবার তাকে নিয়ে ঢাকার তিনটি হাসপাতাল ঘোরে, শেষে সিঁড়ির পাশে একটি তোশকে জায়গা মেলে। ঢাকার একটি হাসপাতালে এক দিনে ভর্তি হওয়া হামের রোগীদের ৭৩%⁴ এসেছিল শহরের বাইরে থেকে। পরে মেডিকেল কলেজ হাসপাতালগুলোর সঙ্গে মিলিয়ে দেখে স্বাস্থ্য অধিদপ্তর হাম সন্দেহে আরও ৪৬⁴ জনের মৃত্যুর তথ্য যোগ করে, যা আগে নথিভুক্ত হয়নি। যে রেফারেল রোগীর সঙ্গে যায় না, সেটি রেফারেল নয়। সেটি একটি আশা।

এবার প্রেসক্রিপশনের কথা। ২০২৪ সালে ঢাকার ২৪৬টি⁵ বেসরকারি ফার্মেসি পর্যবেক্ষণ করে দেখা গেছে, অ্যান্টিবায়োটিক বিক্রির মাত্র ৩৬%-এর মতো⁵ হয়েছে প্রেসক্রিপশন দেখে, আর দশটির মধ্যে একটিরও কম ফার্মেসিতে নিবন্ধিত ফার্মাসিস্ট উপস্থিত ছিলেন। যে প্রেসক্রিপশন যাচাই করা যায় না, তা অডিট করা যায় না। আর যাচাই করতে হলে লাগে এমন প্রেসক্রিপশনদাতার আইডি ও রোগীর আইডি, যা প্রতিটি সিস্টেম চিনতে পারে। ওষুধের দিকটি নিয়ে আমি লিখেছি Trust in the pill প্রবন্ধে (ইংরেজিতে)।

কোনো অ্যাপ একা এই দুটি সমস্যার কোনোটিই সমাধান করতে পারে না। দুটোর জন্যই দরকার অভিন্ন পরিচয়, অভিন্ন মানদণ্ড আর স্বাস্থ্যপ্রতিষ্ঠানগুলোর মধ্যে হস্তান্তরের একটি ব্যবস্থা। এটাই সেই ডিজিটাল অবকাঠামো।

যুক্তরাষ্ট্র আগে ডিজিটাল হয়েছে, সংযোগ এসেছে পরে

যুক্তরাষ্ট্র এখানে সতর্কবার্তা। আমেরিকার হাসপাতালগুলো অনেক আগেই ডিজিটাল হয়েছে, তবু ২০২৩ সালে মাত্র ৪৩%⁶ হাসপাতাল চারটি মৌলিক কাজেই (রোগীর রেকর্ড পাঠানো, গ্রহণ করা, খুঁজে পাওয়া এবং নিজেদের সিস্টেমে যুক্ত করা) নিয়মিতভাবে ইন্টারঅপারেবল ছিল, অর্থাৎ এক সিস্টেমের তথ্য অন্য সিস্টেমে ব্যবহার করা যেত। মাত্র ৪২%⁶ হাসপাতাল জানিয়েছে, তাদের চিকিৎসকেরা রোগী দেখার সময় বাইরের তথ্য নিয়মিত ব্যবহার করেন। রেকর্ড আছে। কিন্তু সেগুলো এক জায়গা থেকে আরেক জায়গায় যায় না, অথবা ব্যবহার করার মতো ভরসা কেউ পায় না।

প্রতিটি হাসপাতাল যখন নিজের আলাদা সিস্টেম কেনে আর সংযোগ হয়ে থাকে পরের ভাবনা, তখন এটাই হয়। বাংলাদেশ শুরু করছে উল্টো দিক থেকে: একটি জাতীয় কার্ড, একটি জাতীয় ডেটাবেস, আর বিভাগগুলোর মধ্যে ইন্টারঅপারেবিলিটির ঘোষিত লক্ষ্য নিয়ে। হাজারো অ্যাপ তৈরির আগেই যদি মানদণ্ড ঠিক করা যায়, তাহলে আমেরিকার এক দশকের জোড়া লাগানোর কাজ এড়িয়ে যাওয়া সম্ভব। এখানেই উল্টো সুবিধা: যে দেশে সিস্টেম কম, সে প্রথম দিন থেকেই সংযোগ মাথায় রেখে নকশা করতে পারে।

২০ কোটি মানুষের এক ডেটাবেসে কোডের আগে লাগবে সম্মতি

মন্ত্রণালয় জানিয়েছে, বিশ্বের বিভিন্ন কোম্পানি এই তথ্য AI ও মেশিন লার্নিংয়ে ব্যবহার করতে আগ্রহী, আর প্রতিমন্ত্রী সার্বভৌমত্ব, গোপনীয়তা ও নিরাপত্তার ওপর জোর দিয়েছেন। দুটি কথাই ঠিক, তবে কোনটি আগে আসবে, সেটিও গুরুত্বপূর্ণ। মানুষের আস্থা তৈরির আগে বানানো ডেটাবেস একটি ঝুঁকি হয়ে দাঁড়ায়। বাংলাদেশে এখন আছে ব্যক্তিগত উপাত্ত সুরক্ষা আইন, ২০২৬। এই আইন সংবেদনশীল উপাত্তের ক্ষেত্রে স্পষ্ট সম্মতি বাধ্যতামূলক করেছে।⁷ অবকাঠামোর কাজ হবে সেই আইনকে সফটওয়্যারে বসানো: কে একটি রেকর্ড দেখতে পারবে, কে অনুমতি দিয়েছে, আর প্রতিবার রেকর্ড দেখার একটি লগ। The consent problem প্রবন্ধে (ইংরেজিতে) আমি যুক্তি দিয়েছি, স্বাস্থ্য খাতে AI-এর আসল বাধা মডেল নয়, সম্মতি। জাতীয় ডেটাবেসেই সেই যুক্তির পরীক্ষা হবে।

আস্থা একটি ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তও। প্রাভা হেলথে বেশির ভাগ রোগী নিজের পকেট থেকে খরচ করতেন, আর রেফারেলের বিনিময়ে কমিশনের (কিকব্যাক) বদলে স্বচ্ছ মূল্য নির্ধারণ করায় ল্যাবের মার্জিন প্রায় ৩০% থেকে ৫০%-এ ওঠে। যে প্রতিষ্ঠানকে বিশ্বাস করা গেছে, মানুষ তাকেই প্রতিদান দিয়েছে। যে জাতীয় স্বাস্থ্যব্যবস্থা নাগরিককে দেখাবে কে তাঁর তথ্য দেখেছে, নাগরিকেরাও তাকে একইভাবে প্রতিদান দেবেন।

হ্যাকাথনে আমি কী বানাতাম

আমি কোনো দলের মেন্টর হলে তাদের আরেকটি বুকিং অ্যাপের দিকে নয়, অবকাঠামোর দিকে পাঠাতাম। আমার বিনা মূল্যের AI use-case risk triage টুলটি (ইংরেজিতে) বুঝতে সাহায্য করে কোন আইডিয়া এমন সিদ্ধান্তের সঙ্গে জড়িত, যেখানে সুরক্ষা দরকার, আর কোনো আইডিয়া যাচাই করতে Ask Shafaat-কে (ইংরেজিতে) প্রশ্ন করতে পারেন।

• একটি রেফারেল টিকিট। একটি ডিজিটাল স্লিপ, যা রোগীর সঙ্গে যায়, গ্রহণকারী হাসপাতালের শয্যার অবস্থা দেখায়, আর রোগী পৌঁছালে রেফারেলটি সম্পন্ন হিসেবে চিহ্নিত করে।
• যাচাইযোগ্য প্রেসক্রিপশন। একটি কিউআর কোড, যা প্রেসক্রিপশনদাতার নিবন্ধন, রোগীর আইডি ও ওষুধকে যুক্ত করে, এবং যেকোনো ফার্মেসির ফোনে পড়া যায়।
• একটি সম্মতির খাতা। রোগী নিজে দেখতে পারবেন এমন একটি রেকর্ড: কে তাঁর ফাইল খুলেছে এবং কেন।
• আগে উন্মুক্ত মানদণ্ড। অ্যাপের আগে ডেটা ফরম্যাট ও API প্রকাশ করুন, যাতে প্রতিটি বিজয়ী দল একই অবকাঠামোয় যুক্ত হতে পারে।
• হস্তান্তর মাপুন। ডাউনলোড নয়; গুনুন কতগুলো রেফারেল গন্তব্যে পৌঁছেছে, কতগুলো প্রেসক্রিপশন যাচাই হয়েছে, আর একই টেস্ট দ্বিতীয়বার করানো কতবার এড়ানো গেছে।

লেজার ট্রিটে ERP ও BI দিয়ে যখন কাজগুলো ডিজিটাল করেছিলাম, তখন প্রায় ৫ লাখ ডলার পরিচালন ব্যয় কমেছিল এবং রোগী ধরে রাখার হার ১৩% বেড়েছিল। সেই লাভ এসেছিল যা আগে থেকেই ছিল তা যুক্ত করে, চোখধাঁধানো কোনো ফ্রন্ট এন্ড থেকে নয়। জাতীয় স্বাস্থ্যব্যবস্থাও একই সমস্যা, শুধু আরও বড় পরিসরে।

সংক্ষেপে

• ১৮ অক্টোবর ২০২৬ বাংলাদেশ একটি জাতীয় ই-হেলথ হ্যাকাথন শুরু করেছে, ১৫টি অগ্রাধিকার ক্ষেত্র নিয়ে¹, যার মধ্যে আছে রোগনির্ণয়ে দীর্ঘ অপেক্ষা, যাচাই করা যায় না এমন প্রেসক্রিপশন ও হারিয়ে যাওয়া রেফারেল।
• প্রায় ২০ কোটি মানুষের একটি জাতীয় স্বাস্থ্য ডেটাবেস² এবং ২০২৮ সালের মধ্যে সব নাগরিকের জন্য ই-হেলথ কার্ডের পরিকল্পনা আছে।
• হারিয়ে যাওয়া রেফারেল ও যাচাই করা যায় না এমন প্রেসক্রিপশন অভিন্ন ডিজিটাল অবকাঠামোর সমস্যা: এগুলোর জন্য দরকার অভিন্ন আইডি, মানদণ্ড ও হস্তান্তর, আরও অ্যাপ নয়।
• যুক্তরাষ্ট্র ডিজিটাল হয়েছে, কিন্তু সংযুক্ত হয়নি: ২০২৩ সালে মাত্র ৪৩% হাসপাতাল নিয়মিতভাবে ইন্টারঅপারেবল ছিল।
• ডেটাবেসের আগে আসতে হবে সম্মতি এবং কে কখন তথ্য দেখেছে তার লগ, নইলে আস্থার অভাবে ব্যবহার থমকে যাবে।

হ্যাকাথনের সেরা অ্যাপটি কাল চালু হলে ডিজিটাল অবকাঠামোর এমন কোন অংশ তার লাগবে, যা এখনো তৈরি হয়নি?

মো. শাফায়াত আলী চয়ন (MPH, CHES®, MBA, MCIM) একজন গ্রোথ, মার্কেটিং ও জনস্বাস্থ্য কৌশলবিদ, যিনি প্রোডাকশনে AI তৈরি ও পরিচালনা করেন। টেলিকম, ফিনটেক, ই-কমার্স, কনজিউমার টেক ও স্বাস্থ্যসেবায় বাংলাদেশ ও যুক্তরাষ্ট্রে তাঁর ১৭ বছরের অভিজ্ঞতা। দেখুন বাংলা পাতা বা সব প্রবন্ধ (ইংরেজিতে)।